Orchid Blog

「离开世界之前一切都是过程」

【动手学Langchain】初级篇5-记忆组件

什么是记忆组件在此之前，我们实现的大模型应用程序虽然已经能使用工具进行搜索，但它仍然是无状态的，即在对话中无法跟踪与用户的交互信息，这意味着它无法引用过去的消息，也就无法根据过去的交互理解新的消息。 LangChain 提供了一个名为“记忆”的组件，用于维护应用程序的状态（记住历史对话信息）。这个组件不仅允许用户根据最新的输入和输出来更新应用状态，还支持使用已存储的会话状态来调整或修改...

Posted by Orchid on February 19, 2025

【动手学Langchain】初级篇4-Agent

什么是 Agent 在 LangChain 中，Agent 是一个核心组件，用于动态管理和执行任务，通过调用语言模型（LLM）和工具（Tools）来完成复杂的任务。Agent 的主要作用是根据用户输入的任务描述，智能地选择并调用合适的工具，逐步解决问题，最终生成答案。 Agent的简单使用假设，我们的需求是：agent 能够使用网络搜索的工具，来回答关于“三天后上海的天气如何”的问题...

Posted by Orchid on February 19, 2025

【动手学Langchain】初级篇3-创建第一个链

在 LangChain 中，链（Chain）是一个核心概念，用于将多个处理步骤或操作串联起来，形成一个复杂的工作流。链允许开发者将语言模型调用、工具使用、数据处理等步骤组合在一起，从而实现更强大的功能和自动化流程。我们可以将提示词模板和大语言模型调用整合为一条链：老版本 LangChain ，使用 LLMChain 对模型进行封装（新版本已弃用）： 1 2 3 4 5 6...

Posted by Orchid on February 19, 2025

【动手学Langchain】初级篇2-提示词模板

什么是提示词模板提示词模板（Prompt Template）是自然语言处理（NLP）和人工智能领域中的一种工具，用于生成高质量的输入提示（prompt），以引导语言模型生成符合预期的输出。简单来说，提示词模板是一种结构化的文本格式，通过插入动态参数和预定义的文本内容，帮助语言模型更好地理解任务需求，从而提高生成结果的质量和相关性。创建一个提示词模板（prompt template） ...

Posted by Orchid on February 19, 2025

【动手学Langchain】初级篇1-初识Langchain与环境安装

初识 Langchain Langchain，一个能够轻松、高效地构建 LLM 应用的工具。为什么需要 Langchain Langchain 是一个用于开发LLM应用的集成架构，它为开发者提供了一系列的工具和组件，使得与语言模型中的各种数据的连接、应用和优化变得简单直接。同时 Langchain 在开发者社区中的受欢迎程度逐渐上升，表现出了极大的实用性和潜力。 Langcha...

Posted by Orchid on February 18, 2025

文本检索-TFIDF

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种经典的文本特征提取算法，广泛应用于信息检索、文本分类、推荐系统等场景。它通过计算词语在文档中的重要性，帮助我们理解文本的主题，并可用于自动文本分类和推荐。数学原理该方法结合了两个方面的信息：词项在文档中的频率（TF）和在整个文档集合中的逆文档频率（IDF）。词...

Posted by Orchid on February 17, 2025

调用硅基流动API

说来惭愧，大语言模型火了这么些年，一直是在网页端使用，仅当作回答问题的工具，不曾用api调用。趁着这一波DeepSeek的热潮，赶紧尝试一下大模型的api调用，为未来进一步的集成开发打一个基础。硅基流动这里使用的是硅基流动平台的api服务。硅基流动（SiliconFlow）是一家专注于生成式人工智能（GenAI）计算基础设施的平台，致力于通过技术创新降低大模型（如生成式AI和大语言模...

Posted by Orchid on February 16, 2025

My First Blog

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借助黄玄大神的开源代码写下第一篇博客希望今后的课程笔记能够在这里实时更新。

Posted by Orchid on February 11, 2025